Adalara sefer saatleri değişti

Adalara sefer saatleri değişti

Yağmura hasret sürecek

Yağmura hasret sürecek

Ömre Vefa büyük takdir topluyor

Ömre Vefa büyük takdir topluyor

Bozcaada Uluslararası Ekolojik Belgesel Festivali’ne pandemi düzenlemesi

Bozcaada Uluslararası Ekolojik Belgesel Festivali’ne pandemi düzenlemesi

Belediyeden, öğrenciler için önemli kampanya

Belediyeden, öğrenciler için önemli kampanya

Bayramiçli öğretim üyesi gururlandırdı
  • Ana Sayfa » Bayramiç
  • 28 Nisan 2020 - 12:20:19
Bayramiçli öğretim üyesi gururlandırdı

Aslen Bayramiçli olan Malatya Turgut Özal Üniversitesi Dr. Öğr. Üyesi Deniz Korkmaz, akciğer röntgeniyle koronavirüs teşhisine yardımcı olabilecek “COVIDiagnosis-Net” isimli bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Bayramiçli öğretim üyesi, yaptığı çalışmayla büyük gurur yaşattı. Malatya Turgut Özal Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Deniz Korkmaz ve Fırat Üniversitesi Arş. Gör. Dr. Ferhat Uçar ortaklığında yürütülen çalışmayla Yeni Tip Koronavirüs Hastalığı (COVID-19) teşhisine yardımcı olabilecek “COVIDiagnosis-Net” isimli bir yapay zeka sistemi geliştirildi. COVID-19 hastalığı teşhisinde kullanılan RT-PCR test sürecine yardımcı olabilecek ve tanılama sürecini hızlandırabilecek alternatif tanılama yöntemleri üzerine yapılan çalışmaları inceleyen araştırmacılar, COVID-19 ile enfekte hastaların göğüs röntgeni görüntülerindeki anormalliklere bağlı göğüs radyografisi görüntülemesi ve analizi üzerinde yoğunlaştılar. Bu motivasyon ile yola çıkan Korkmaz ve çalışma arkadaşı; uluslararası paylaşımlı binlerce akciğer X-ray görüntülerini kullanarak derin öğrenme mimarisi tabanlı bir hızlı tanı sistemi önerdiler. Geliştirilen sistem sadece akciğer röntgenleriyle hastaların “Normal (enfekte değil)”, “Zatürre (COVID-19 kaynaklı olmayan)” veya “COVID-19 Enfekte” teşhislerini oldukça hızlı bir şekilde belirleyebilmekte. Ayrıca, çalışmadan elde edilen sonuçlar “COVIDiagnosis-Net: Deep Bayes-SqueezeNet based Diagnosis of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) from X-Ray Images” başlığı ile Elsevier platformunda yer alan ve uluslararası bilimsel atıf indeksli (Science Citation Index – SCI) Medical Hypotheses dergisinde yayımlanmak üzere kabul edildi. Araştırmacılar, ülkemizdeki vakalardan elde edilebilecek geniş çaplı görüntüler ile daha kapsamlı bir model üzerinde yeni çalışmalar yapmayı da planlıyor.

  • Etiketler
  • Yorumla
Üzgünüm, şu anda etkin anket yok.
Fotoğraf Albümleri
Video Galerileri
Üye Girişi
  • Kullanıcı Adınız
  • Şifreniz