Düğün Hatırası, Bayramiç’te sahne aldı

Düğün Hatırası, Bayramiç’te sahne aldı

Bayramiç Belediyesi, halkın isteğini yerine getiriyor

Bayramiç Belediyesi, halkın isteğini yerine getiriyor

Bayramiç Belediyesi’nden Streetball Turnuvası

Bayramiç Belediyesi’nden Streetball Turnuvası

Bayramiç’te 33 vaka, 61 temaslı var

Bayramiç’te 33 vaka, 61 temaslı var

Belediye, evde ücretsiz berber hizmetine başladı

Belediye, evde ücretsiz berber hizmetine başladı

Bayramiçli öğretim üyesi gururlandırdı
  • Ana Sayfa » Bayramiç
  • 28 Nisan 2020 - 12:20:19
Bayramiçli öğretim üyesi gururlandırdı

Aslen Bayramiçli olan Malatya Turgut Özal Üniversitesi Dr. Öğr. Üyesi Deniz Korkmaz, akciğer röntgeniyle koronavirüs teşhisine yardımcı olabilecek “COVIDiagnosis-Net” isimli bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Bayramiçli öğretim üyesi, yaptığı çalışmayla büyük gurur yaşattı. Malatya Turgut Özal Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Deniz Korkmaz ve Fırat Üniversitesi Arş. Gör. Dr. Ferhat Uçar ortaklığında yürütülen çalışmayla Yeni Tip Koronavirüs Hastalığı (COVID-19) teşhisine yardımcı olabilecek “COVIDiagnosis-Net” isimli bir yapay zeka sistemi geliştirildi. COVID-19 hastalığı teşhisinde kullanılan RT-PCR test sürecine yardımcı olabilecek ve tanılama sürecini hızlandırabilecek alternatif tanılama yöntemleri üzerine yapılan çalışmaları inceleyen araştırmacılar, COVID-19 ile enfekte hastaların göğüs röntgeni görüntülerindeki anormalliklere bağlı göğüs radyografisi görüntülemesi ve analizi üzerinde yoğunlaştılar. Bu motivasyon ile yola çıkan Korkmaz ve çalışma arkadaşı; uluslararası paylaşımlı binlerce akciğer X-ray görüntülerini kullanarak derin öğrenme mimarisi tabanlı bir hızlı tanı sistemi önerdiler. Geliştirilen sistem sadece akciğer röntgenleriyle hastaların “Normal (enfekte değil)”, “Zatürre (COVID-19 kaynaklı olmayan)” veya “COVID-19 Enfekte” teşhislerini oldukça hızlı bir şekilde belirleyebilmekte. Ayrıca, çalışmadan elde edilen sonuçlar “COVIDiagnosis-Net: Deep Bayes-SqueezeNet based Diagnosis of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) from X-Ray Images” başlığı ile Elsevier platformunda yer alan ve uluslararası bilimsel atıf indeksli (Science Citation Index – SCI) Medical Hypotheses dergisinde yayımlanmak üzere kabul edildi. Araştırmacılar, ülkemizdeki vakalardan elde edilebilecek geniş çaplı görüntüler ile daha kapsamlı bir model üzerinde yeni çalışmalar yapmayı da planlıyor.

  • Etiketler
  • Yorumla
Üzgünüm, şu anda etkin anket yok.
Fotoğraf Albümleri
Video Galerileri
Üye Girişi
  • Kullanıcı Adınız
  • Şifreniz